本期主题 · Organization Evolution 2.0

组织进化 2.0 时代
的五个关键预测

从传统组织到未来组织的重构 ——
重写「分工」与「协同」的底层逻辑。

By the Author

高勇Lorenz Gao

2026 May Edition

01

SPEAKER

个人介绍

高

LORENZ GAO

高勇Lorenz Gao

CEO 教练 · 组织与人力资源顾问

AI 组织进化实践者 · AIOrgLab 主理人

多家高成长企业 CO-CHO 及 CEO 顾问

曾任 千亿规模集团 集团人力副总 / 高科技公司 CHO

曾任 知名咨询公司 咨询业务总裁

曾任 合益咨询 Hay Group（现 Korn Ferry）组织与人力资源专家

复旦大学

近二十年组织与人力资源经验，横跨企业内部管理与外部咨询；专注在 AI 时代，帮企业把战略转化为组织能力与人才机制。

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公众号AI 组织进化实验室

邮箱lorenzgao@hotmail.com

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02

WHY IT MATTERS

为什么要关注 AI 时代的组织进化

一

AI 正在从"工具"变成"基础设施"

生成式 AI、自主智能体（Agent）、流程自动化已大规模融入企业各类场景；它不只改变业务运作，更在重写组织的运转逻辑。

二

组织的"慢变量"正在结构性松动

管理层级、决策方式、人才结构、岗位价值——这些最稳定的变量开始重构。企业不再是静态金字塔，而是持续演化的网络系统。

三

传统组织理论正在"过时"，新模式仍在探索

等级决策、固定职能分工等理念正受到 AI 冲击。企业既处在认知的"空窗期"，也面临实践的"操作性迷失"——需要一套适配 AI 逻辑的新组织思维模型。

不止是看见趋势，
更要看清自己的位置。

为什么"变" · 哪里在"变"
是主动"变"，还是被迫"变"。

03

VALUE

对企业、对个人有什么价值

对企业而言

看清路径，理解本质

清晰看到组织转型路径，理解转型背后的本质逻辑
在组织设计中引入 AI 思维，构建"人机共智、人机共治"的协作新范式
为中高层管理者提供转型判断与决策依据

对管理者与 HR 而言

重新理解"管理者的工作"

看清岗位变化趋势，主动构建 AI 时代所需的关键能力
在"组织混沌期"中，成为推动组织进化的关键力量
从"被动适应"走向"主动设计"

我们不只是在预测组织的未来，更是在帮企业"提前组织未来"。

04

过去一个时代 · 组织演进的主要逻辑 ①

从科层制 → 矩阵式 → 平台型组织

科层制组织

单一业务模式
强调规范与指令：明确分工 + 稳定流程 = 最强效率
管理者掌握"全局信息"，决策下沉至执行层
困境：信息层层递减、官僚化、前线响应迟缓

矩阵型组织

业务多元、区域化 / 国际化
单一结构难以满足，需激发主观能动性、平衡多目标
ERP、共享数据库、PMO 横向拉通流程
困境：多头汇报、矩阵中枢臃肿、协调成本高

平台型组织

业务生态化、利益多元、市场高度不确定
围绕客户快速响应，用户体验驱动（产品 → 客户）
数字化让"共享能力"成为可能：模块化 + 敏捷化
结构：前台 + 中台 + 后台

04

过去一个时代 · 组织演进的主要逻辑 ②

演进背后最核心的本质：分工与协同

本质 ①　唯一的执行单元

人，是组织唯一的执行单元。因此一切结构设计，归根到底都是围绕"人与人之间的分工与协同"展开。

本质 ②　稀缺而有限的能力

人的能力是稀缺的、有限的、不稳定的。所以要通过分工提升效率，通过结构保障协同。

组织进化 1.0 时代

04

过去一个时代 · 组织演进的主要逻辑 ③

组织进化 1.0 的演变，都是围绕"人的限制"设计的结果

结构模型	分工逻辑	协同逻辑	带来的困境
科层制	垂直分工，职责单一	层级传递命令与反馈	信息慢、响应慢、僵硬
矩阵制	纵横双重分工，职责交叉	项目拉通与职能交错	协同复杂、权责模糊
平台制	专业模块化分工，内部市场化	平台赋能多团队并行	平台一旦失效即全局失衡

1 假设一　人是唯一的认知与判断单元

The Human-as-the-Core Cognitive Agent Hypothesis

传统组织默认：所有认知活动（理解、判断、权衡、决策）只能由人完成，组织本质是一张"脑力网络"。因此必须设计一条"认知承载路径"——复杂任务层层拆解委派，中高层负责信息整合、筛选与判断，一线负责执行指令。这也解释了：为什么传统组织即使压缩层级，也无法彻底去中层——中层是"缓冲器"与"传递器"。

组织进化 1.0 时代 · 三个假设07 / 26

04

过去一个时代 · 组织演进的主要逻辑 ③

组织进化 1.0 的演变，都是围绕"人的限制"设计的结果

结构模型	分工逻辑	协同逻辑	带来的困境
科层制	垂直分工，职责单一	层级传递命令与反馈	信息慢、响应慢、僵硬
矩阵制	纵横双重分工，职责交叉	项目拉通与职能交错	协同复杂、权责模糊
平台制	专业模块化分工，内部市场化	平台赋能多团队并行	平台一旦失效即全局失衡

2 假设二　决策权依附于"人 + 位置"的集合体

Power = Rank × Judgment

在旧组织里，权力来源是"人的主观判断 + 所处的组织位置"：权力不由系统授予，而由层级与经验加总——等级即权威，经验即凭据。结果是：决策必须层层"请示"；新员工即便有好点子，也因缺乏"决策位置"而无法拍板。所以扁平化常陷入"形式上去层级、实质上不赋权"的窘境。

组织进化 1.0 时代 · 三个假设08 / 26

04

过去一个时代 · 组织演进的主要逻辑 ③

组织进化 1.0 的演变，都是围绕"人的限制"设计的结果

结构模型	分工逻辑	协同逻辑	带来的困境
科层制	垂直分工，职责单一	层级传递命令与反馈	信息慢、响应慢、僵硬
矩阵制	纵横双重分工，职责交叉	项目拉通与职能交错	协同复杂、权责模糊
平台制	专业模块化分工，内部市场化	平台赋能多团队并行	平台一旦失效即全局失衡

3 假设三　协同的边际成本，随组织复杂度指数上升

认知单元只有人，协同必须依靠会议（信息同步）、流程制度（行动规范）、层级传递（认知缓冲）、部门对接（打破边界）。结果是：每多一个协同接口，协同成本就指数上升，只能依靠"结构"来承担协同成本——部门、岗位、流程、RACI、KPI、OKR。某种意义上，组织就是为承受"人与人之间低效连接"成本而存在的一套复杂协同装置。

组织进化 1.0 时代 · 三个假设09 / 26

05

AI 所带来的组织 2.0 时代 ①

AI 突破了"人的限制"，带来组织进化 2.0 时代

AI 介入带来的两项根本突破

分工的本质

分工很大程度源于人的"认知不足"。AI 可以补足、替代部分认知，走向"人机共智、智能分工"。

协同的机制

协同源于"信息分散 — 聚合 — 判断"。AI 平台可实现数据实时共享、自动建议甚至自动决策。

组织进化 1.0 时代

组织的存在，本质是帮助一群有限认知的人，在有限协同下完成复杂任务。

组织进化 2.0 时代

组织将成为人类与智能体共同进化的系统——其设计不再为弥补人类局限，而是释放人机协同的可能性。

05

AI 所带来的组织 2.0 时代 ②

一项实证研究：AI 正在重写"谁决策、谁执行"

研

研究焦点

在真实企业场景下，AI 对"个体与团队的任务执行、协同方式、解决方案质量与情绪反应"的结构性影响。

1

AI 能否替代"团队协作"的绩效红利？

AI 是否能提供原本只有团队合作才能带来的绩效提升？

2

AI 能否帮人突破专业边界？

AI 是否能帮助员工跨领域提出高质量方案？

3

AI 能否承担"情感连接"角色？

AI 是否能增强员工的参与感与积极性？

实证研究

《Cybernetic 团队伙伴：生成式 AI 重塑团队协作与专业能力的实验》

它实证检验了 AI 是否会重写组织中"谁在决策、谁在执行、人如何协同"的传统认知。

05

AI 所带来的组织 2.0 时代 ③

研究揭示的四个关键发现

熟手 VS 新手

AI 显著拉平了经验差距——新手借助 AI，可逼近熟手的产出水平。

专精 VS 融合

AI 帮助个体跨越专业边界，在不熟悉的领域也能提出高质量方案。

偏见 VS 平衡

AI 的参与让方案更全面、更均衡，减少了个体经验带来的判断偏差。

一个人，顶一个团队

"个体 + AI"的组合，正在接近甚至替代传统团队协作的整体产出。

05

AI 所带来的组织 2.0 时代 ④ · 重点

AI 时代，重构了"分工"与"协同"的组织设计逻辑

维度	人力时代（组织 1.0）	AI 时代（组织 2.0）	本质突破	背后的驱动
分工的原点	以职能、岗位、职责、人的技能为中心拆解	以"任务 / 目标"为中心，动态匹配资源（人 + AI）	人岗匹配 → 任能匹配	算法可解析任务结构，并实时分配执行体
分工的细度	基于部门 / 岗位的粗颗粒分工	基于任务的细颗粒动态分解	职责说明书 → 任务流引擎	智能体能理解任务链、并行度与执行路径
角色构成	人类全权承担：执行、判断、反馈	人机共智共治：AI 承担辅助 / 决策 / 执行	岗位群体 → 多智能体编队	智能体可处理事务性、逻辑性任务
协同方式	靠流程、制度、会议、领导调度	靠数据驱动 + AI 中台编排 + 智能协作代理	结构内协同 → 平台级编排	数据实时共享，Agent 自动判断先后与对接
协同成本	随复杂度指数上升（多协作、多接口）	随规模线性甚至递减（AI 自动对接）	不靠层级，靠智能接口	任务自动化 + 自协商机制
设计逻辑	先定结构 → 人按格子站位 → 任务灌进去	先定目标 → 拆解任务 → 匹配执行体 → 实时调整	结构硬设计 → 任务编排系统	AI 赋能动态性与自适应反馈机制

THE FIVE KEY PREDICTIONS

AI 时代，企业组织进化的
五个关键预测

①

结构重构

组织结构高度扁平，决策模式将深刻转变

FLATTEN

②

协同重构

人机协作成为主流，形成新型"混合型团队"

HYBRID

③

边界重构

组织边界加速模糊，生态型组织兴起

ECOSYSTEM

④

人才重构

人才结构与用工模式持续弹性化、任务化

FLUID

⑤

价值重构

权力机制与岗位价值，由数据与算法重估

ALGORITHMIC

预测一

PREDICTION 01 · 结构重构

组织结构高度扁平，决策模式将深刻转变

环环相扣的"高—中—基"

高 层
定方向、调资源；战略定调 + 风险兜底
中 层
上传下达、方案解码、节点控制、拉通协调
基 层
落地执行、信息回报

大集团有大集团的"高中基"，小团队也有小团队的"高中基"——角色功能近似，只是控制范围有别。

旧理由

判断力稀缺 → 需高层"集中决策"

→

AI 时代

从控制转为治理：不再决策每一项，而是设计决策机制、管理算法

旧理由

信息不对称 → 需中层"上传下达、做缓冲"

→

AI 时代

"结构性必要性"被 AI 消解，中层转向"任务编排与规则设定者"

旧理由

协同成本高 → 需中层"统一调度"

→

AI 时代

一线"可判断力"被 AI 赋能，具备"局部决策 + 局部反馈"能力，决策链大幅压缩

预测一

PREDICTION 01 · 结构重构

AI 替代的，不只是效率，更是"结构本身的功能"

人力时代	AI 时代	根本性的变革
汇报 — 分析 — 决策 — 执行	感知 — 模拟 — 推荐 — 执行	决策链路极限压缩
高层"拍板"	高层设规则，系统内执行	AI 治理角色抬升
层级判断，任务分配	AI 系统判断，任务最优分配	中层职能被弱化，甚至被消解

01

AI 在悄悄替代"结构本身的功能"

传统组织的"多层级"并非无效设计，而是为补偿人的认知、判断、信息处理与协同的有限性。AI 正在实质接管这些职能——信息聚合、判断生成、任务调度、反馈复盘，结构层级的存在必要性逐步消解。

02

权力边界，由"算法配置"

旧组织中决策权来源于层级、经验、位置；AI 组织中，决策权来源于"谁调度数据、谁掌握模型、谁设置参数"。权力不再依附职位，而依附"数据流与算法链"。

03

最小有效单元，转向"任务 + 能力 + 系统助手"

单元的有效性不再由职责、岗位、流程定义，而由清晰的任务边界与可调用的能力资源（人 + AI）构成。组织从"部门—岗位系统"变为"任务协作网络"。

组织进化 2.0 时代 · 预测一

“

1.0 时代，组织结构是一种"判断力聚合模型"；
2.0 时代，组织结构是一种"智能分布模型"。

高层不再"拍板"，中层不再"缓冲"，一线不再"等待"——
这三个结构节点的重构，正是组织扁平化与决策模式重写的根本原因。

预测二

PREDICTION 02 · 协同重构

人机协作成为主流，形成新型"混合型团队"

模块	描述
结构构成	人类成员 + 专属 AI 助手 + 协作平台（任务 / 数据流）
任务分解	人类主导战略与判断，AI 承担流程与知识工作，共建交付成果
沟通协同	人对人 + 人对 AI + AI 对 AI（任务自动交接）
角色定义	出现"AI 角色位"——如 AI 撰稿者、任务调度 Bot、客户支持 Agent 等
绩效评价	评价对象从"人"变为"人 + AI 复合绩效"单元（含训练、使用、指令质量）

评价对象：从"人" → "人 + AI"

协作单元：从"团队" → "认知系统"

组织进化 2.0 时代 · 预测二

“

在智能化组织中，每一个团队都是"人机混合团队"，
每一位员工都是"被算法增强的人"。

人与平台之间的边界正在消融——协作不再只发生在人与人之间，
而发生在一个个"认知系统"之间。

预测三

PREDICTION 03 · 边界重构

组织边界加速模糊，生态型组织兴起

技术路径

可连接性提升

平台即组织、接口即合作。智能化让"调用外部能力"变得低成本、高效率——组织边界的构建逻辑，从"物理归属"转向"能力排布"。

业务路径

价值链弹性分布

价值链呈"去层级 + 多主体 + 弹性分布"。企业间协作从"上 / 下游"变为"共创"；平台型组织在不扩张边界的前提下整合能力，企业从"闭环执行者"变为"任务场景分发者"。

人才与任务路径

个体平台化流动

越来越多任务由外部专家、自由工作者、数字员工完成。AI 让任务边界更清晰、交付周期更短，雇佣机制走向外延化、平台化、网络化。

组织进化 2.0 时代 · 预测三

“

组织的未来形态，不是"结构的延伸"，
而是"连接的重组"。

边界越模糊，能力越清晰；平台越强，结构越轻。
传统组织靠"搭结构"扩张，未来组织靠"配连接"爆发——
那些边界看似模糊的公司，能力往往最清晰：因为他们不靠"谁属于自己"，而靠"谁为自己所用"。

预测四

PREDICTION 04 · 人才重构

人才结构与用工模式将持续弹性化、任务化

雇佣模式 · 变了

企业不再雇"人"，
而是调用"能力 + 时间 + AI 助手"的资源单元。

在 AI 与平台经济的双重驱动下，企业从"围绕岗位配置人"转向"围绕任务匹配能力"，人岗一体的传统雇佣关系逐渐消解。

①

组织不再"配置岗位"，而是"调用任务单元"

②

人不再是"雇佣关系"，而是"能力对象 + 数据节点"

③

人才结构从"稳定编制 + 外包补充" → "能力池 + 平台调用"

④

评价逻辑从"绩效考核" → "任务评分 + AI 使用表现"

⑤

"用人"边界消失，组织从"养人" → "布设能力网络"

组织进化 2.0 时代 · 预测四

“

企业雇佣发生结构性变化：
从"岗位用人"到"任务用能"。

未来企业不再"配置人力"，而是"调度能力"；
人不再附属于岗位，而成为"任务—能力—AI"复合体中的灵活节点。

预测五

PREDICTION 05 · 价值重构

权力机制与岗位价值的再评估，将由数据与算法驱动

当 AI 广泛嵌入组织的运行、决策与人才评价体系，原有以"经验 + 职级 + 年资"为主导的岗位权力与价值评估逻辑将逐步消解。未来组织中，权力分配、岗位影响力与人的价值判断，将更多依赖数据模型、智能系统与算法结果。

五个预测	意义
预测一　结构重构	改变了组织的形态
预测二　协同机制重构	改变了团队与个体的协作方式
预测三　边界重构	改变了组织与外部的关系
预测四　人才资源重构	改变了用人逻辑与人才配置方式
预测五　权力与价值重构	改变了组织内评价、激励与权力分布的底层机制

06

BEYOND THE FIVE

AI 所带来的改变，远不止于此

预测六

文化的重构

AI 将如何改变组织的"情感氛围、文化传播与员工连接机制"？

预测七

职业路径与领导力变革

AI 将如何改变"职业发展、人才成长与新时代的领导力"？

预测八

治理机制变革

企业的"监管机制、治理结构与合规系统"，是否也会算法化？

…… 探索仍在继续 ……

CLOSING

写在最后

我们谈组织，谈 AI，谈趋势，其实都是在谈人。
谈我们将如何在不确定中找到方向，如何在一次次尝试中积蓄力量。
愿你我共勉——在这场组织的进化中，不只做见证者，
更做设计者、引领者与实践者。

组织的未来，不在技术里，不在制度里，
而在每一个愿意思考、勇于重构的人手中。

—— 高勇　Lorenz Gao

谢谢所有同行者。

组织进化 2.0 时代的五个关键预测

看清路径，理解本质

重新理解"管理者的工作"

分工的本质

协同的机制

AI 在悄悄替代"结构本身的功能"

权力边界，由"算法配置"

最小有效单元，转向"任务 + 能力 + 系统助手"

组织进化 2.0 时代
的五个关键预测